Artwork

תוכן מסופק על ידי Nico Kreiling. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nico Kreiling או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

44 Big Data auf K8s mit Stackable

1:14:13
 
שתפו
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on June 03, 2024 07:08 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 414213082 series 2992379
תוכן מסופק על ידי Nico Kreiling. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nico Kreiling או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Diese Folge bietet von allem etwas: Einen Rückblick auf die frühen Hadoop-Zeiten, einen Einblick in moderne verteilte Datenverarbeitung, Kubernetes, Rust und einen Blick auf zukünftige Herausforderungen des Cyber Resilience Acts. Alles wird vorgestellt von Lars Francke, einem Committer bei Apache-Projekten wie etwa Hive und HBase, sowie CEO von Stackable. Sein Startup bündelt Big-Data-Tools des Apache-Ökosystems in einer lauffähigen Distribution auf Basis von Kubernetes. Im Gespräch werfen wir einen Blick auf die Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen, die uns heute in der öffentlichen Cloud weitgehend abgenommen werden. Lars erzählt davon, wie die Lizenzänderungen der bestehenden Hadoop-Distributoren zur Initiative führten, die letztlich zur Gründung von Stackable führte. Er berichtet von den Herausforderungen bei der Erstellung zahlreicher Kubernetes Operators und warum sie sehr glücklich damit sind, diese in Rust entwickelt zu haben. Darüber hinaus sprechen wir über Open Source, die Zuverlässigkeit von Software und vieles mehr.

  continue reading

45 פרקים

Artwork
iconשתפו
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on June 03, 2024 07:08 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 414213082 series 2992379
תוכן מסופק על ידי Nico Kreiling. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nico Kreiling או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Diese Folge bietet von allem etwas: Einen Rückblick auf die frühen Hadoop-Zeiten, einen Einblick in moderne verteilte Datenverarbeitung, Kubernetes, Rust und einen Blick auf zukünftige Herausforderungen des Cyber Resilience Acts. Alles wird vorgestellt von Lars Francke, einem Committer bei Apache-Projekten wie etwa Hive und HBase, sowie CEO von Stackable. Sein Startup bündelt Big-Data-Tools des Apache-Ökosystems in einer lauffähigen Distribution auf Basis von Kubernetes. Im Gespräch werfen wir einen Blick auf die Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen, die uns heute in der öffentlichen Cloud weitgehend abgenommen werden. Lars erzählt davon, wie die Lizenzänderungen der bestehenden Hadoop-Distributoren zur Initiative führten, die letztlich zur Gründung von Stackable führte. Er berichtet von den Herausforderungen bei der Erstellung zahlreicher Kubernetes Operators und warum sie sehr glücklich damit sind, diese in Rust entwickelt zu haben. Darüber hinaus sprechen wir über Open Source, die Zuverlässigkeit von Software und vieles mehr.

  continue reading

45 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה