Artwork

תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

140: Stream Processing for Machine Learning with Davor Bonaci of DataStax

1:01:30
 
שתפו
 

Manage episode 364791927 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Davor’s journey from Google and what he was building there (3:32)
  • How work in stream processing changed Davor’s journey (5:10)
  • Analytical predictive models and infrastructure (9:39)
  • How Kaskada serves as a recommendation engine with data (14:05)
  • Kaskada’s user experience as an event processing platform (20:06)
  • Enhancing typical feature store architecture to achieve better results (23:34)
  • What is needed to improve stream and batch processes (27:39)
  • Using another syntax instead of SQL (36:44)
  • DataStax acquiring Kaskada and what will come from that merger (40:24)
  • Operationalizing and democratizing ML (47:54)
  • Final thoughts and takeaways (56:04)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

457 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 364791927 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Davor’s journey from Google and what he was building there (3:32)
  • How work in stream processing changed Davor’s journey (5:10)
  • Analytical predictive models and infrastructure (9:39)
  • How Kaskada serves as a recommendation engine with data (14:05)
  • Kaskada’s user experience as an event processing platform (20:06)
  • Enhancing typical feature store architecture to achieve better results (23:34)
  • What is needed to improve stream and batch processes (27:39)
  • Using another syntax instead of SQL (36:44)
  • DataStax acquiring Kaskada and what will come from that merger (40:24)
  • Operationalizing and democratizing ML (47:54)
  • Final thoughts and takeaways (56:04)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

457 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה