Artwork

תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

144: Explaining Features, Embeddings, and the Difference Between ML and AI with Simba Khadder of Featureform

1:11:50
 
שתפו
 

Manage episode 367241255 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Simba’s background in the data space (3:05)
  • Subscription intelligence (6:41)
  • ML and Distributed Systems (9:09)
  • The Brutal Subscription Industry (12:31)
  • Serendipity in Recommender Systems (16:31)
  • Subscription as a Strategy (20:47)
  • Customizing Content for Subscribers (22:19)
  • Creating User Embeddings (25:53)
  • Building Featureform (28:01)
  • Embedding Projections (32:47)
  • Spaces and similarity (35:53)
  • User embeddings and transformer models (38:22)
  • Vector Databases for AI/ML (45:05)
  • Orchestrating Transformations in Featureform (51:00)
  • Impact of new technologies on feature stores (56:17)
  • Embeddings and the future of ML (59:20)
  • The gap between ML and business logic (1:02:26)
  • Final thoughts and takeaways (1:06:37)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

461 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 367241255 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Simba’s background in the data space (3:05)
  • Subscription intelligence (6:41)
  • ML and Distributed Systems (9:09)
  • The Brutal Subscription Industry (12:31)
  • Serendipity in Recommender Systems (16:31)
  • Subscription as a Strategy (20:47)
  • Customizing Content for Subscribers (22:19)
  • Creating User Embeddings (25:53)
  • Building Featureform (28:01)
  • Embedding Projections (32:47)
  • Spaces and similarity (35:53)
  • User embeddings and transformer models (38:22)
  • Vector Databases for AI/ML (45:05)
  • Orchestrating Transformations in Featureform (51:00)
  • Impact of new technologies on feature stores (56:17)
  • Embeddings and the future of ML (59:20)
  • The gap between ML and business logic (1:02:26)
  • Final thoughts and takeaways (1:06:37)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

461 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה