Artwork

תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

165: SQL Queries, Data Modeling, and Data Visualization with Colin Zima of Omni

54:23
 
שתפו
 

Manage episode 385113393 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Colin's Background and Starting Omni (1:48)
  • Defining “good” at Google search early in his career (4:42)
  • Looker's Unique Approach to Analytics (9:48)
  • The paradigm shift in analytics (10:52)
  • The architecture of Looker and its influence (12:04)
  • Combatting the challenge of unbundling in the data stack (14:26)
  • The evolution of analytics engineering (21:50)
  • Enhancing user flexibility in Omni (23:44)
  • The evolution of BI tools (32:53)
  • What does the future look like for BI tools? (35:14)
  • The role of Python and notebooks in BI (39:48)
  • The product experience of Omni and its vision (45:27)
  • Expectations for the future of Omni (47:52)
  • The relationship between algorithms and business logic (50:51)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

494 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 385113393 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Colin's Background and Starting Omni (1:48)
  • Defining “good” at Google search early in his career (4:42)
  • Looker's Unique Approach to Analytics (9:48)
  • The paradigm shift in analytics (10:52)
  • The architecture of Looker and its influence (12:04)
  • Combatting the challenge of unbundling in the data stack (14:26)
  • The evolution of analytics engineering (21:50)
  • Enhancing user flexibility in Omni (23:44)
  • The evolution of BI tools (32:53)
  • What does the future look like for BI tools? (35:14)
  • The role of Python and notebooks in BI (39:48)
  • The product experience of Omni and its vision (45:27)
  • Expectations for the future of Omni (47:52)
  • The relationship between algorithms and business logic (50:51)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

494 פרקים

모든 에피소드

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה