Artwork

תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

179: Time Series Data Management and Data Modeling with Tony Wang of Stanford University

50:42
 
שתפו
 

Manage episode 403551926 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Tony's background and research focus (3:35)
  • Challenges in academia and industry (6:15)
  • Ph.D. student's routine (10:47)
  • Academic paper review process (15:26)
  • Aha moments in research (20:05)
  • Academic lab structure (23:09)
  • The decision to move from hardware to data research (24:43)
  • Research focus on time series data management (27:40)
  • Data modeling in time series and OLAP systems (32:01)
  • Issues and potential solutions for parquet format (37:32)
  • Role of external indices in parquet files (42:19)
  • Tony's open source project (47:11)
  • Final thoughts and takeaways (49:30)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

461 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 403551926 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • Tony's background and research focus (3:35)
  • Challenges in academia and industry (6:15)
  • Ph.D. student's routine (10:47)
  • Academic paper review process (15:26)
  • Aha moments in research (20:05)
  • Academic lab structure (23:09)
  • The decision to move from hardware to data research (24:43)
  • Research focus on time series data management (27:40)
  • Data modeling in time series and OLAP systems (32:01)
  • Issues and potential solutions for parquet format (37:32)
  • Role of external indices in parquet files (42:19)
  • Tony's open source project (47:11)
  • Final thoughts and takeaways (49:30)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.

  continue reading

461 פרקים

Todos os episódios

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה