Artwork

תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

186: Data Fusion and The Future Of Specialized Databases with Andrew Lamb of InfluxData

58:26
 
שתפו
 

Manage episode 414241360 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • The Evolution of Data Systems (0:47)
  • The Role of Open Source Software (2:39)
  • Challenges of Time Series Data (6:38)
  • Architecting InfluxDB (9:34)
  • High Cardinality Concepts (11:36)
  • Trade-Offs in Time Series Databases (15:35)
  • High Cardinality Data (18:24)
  • Evolution to InfluxDB 3.0 (21:06)
  • Modern Data Stack (23:04)
  • Evolution of Database Systems (29:48)
  • InfluxDB Re-Architecture (33:14)
  • Building an Analytic System with Data Fusion (37:33)
  • Challenges of Mapping Time Series Data into Relational Model (44:55)
  • Adoption and Future of Data Fusion (46:51)
  • Externalized Joins and Technical Challenges (51:11)
  • Exciting Opportunities in Data Tooling (55:20)
  • Emergence of New Architectures (56:35)
  • Final thoughts and takeaways (57:47)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

494 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 414241360 series 3264623
תוכן מסופק על ידי Rudderstack. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Rudderstack או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Highlights from this week’s conversation include:

  • The Evolution of Data Systems (0:47)
  • The Role of Open Source Software (2:39)
  • Challenges of Time Series Data (6:38)
  • Architecting InfluxDB (9:34)
  • High Cardinality Concepts (11:36)
  • Trade-Offs in Time Series Databases (15:35)
  • High Cardinality Data (18:24)
  • Evolution to InfluxDB 3.0 (21:06)
  • Modern Data Stack (23:04)
  • Evolution of Database Systems (29:48)
  • InfluxDB Re-Architecture (33:14)
  • Building an Analytic System with Data Fusion (37:33)
  • Challenges of Mapping Time Series Data into Relational Model (44:55)
  • Adoption and Future of Data Fusion (46:51)
  • Externalized Joins and Technical Challenges (51:11)
  • Exciting Opportunities in Data Tooling (55:20)
  • Emergence of New Architectures (56:35)
  • Final thoughts and takeaways (57:47)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

494 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה