The Knowledge at Wharton Network Acast feed serves as a curated showcase highlighting the best content from our podcast collection. Each week, we feature one standout episode from each show in the Wharton Podcast Network, giving listeners a comprehensive sample of our diverse business and academic content. This rotating selection allows audiences to discover new shows within our network while experiencing the depth and variety of Wharton's thought leadership across different topics and forma ...
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
Bayesian Neural Networks
MP3•בית הפרקים
Manage episode 489285092 series 2686124
תוכן מסופק על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Edris Loftpouri MFE /24 discusses his interest on the implementation of Bayesian Neural Networks (BNNs) for macroeconomic forecasting. He also touches on Castastrophe Modeling https://www.linkedin.com/in/patrick-z-08bb5b5a/ https://www.linkedin.com/company/lehigh-master-in-financial-engineering/ This project develops a Bayesian Neural Network (BNN) for macroeconomic forecasting, using stochastic volatility and Bayesian shrinkage priors to manage complex, high-dimensional data. With layer-specific and neuron-specific activation functions, the model captures both long-term dependencies and short-term nonlinear dynamics. Offering adaptive uncertainty quantification and robust volatility handling, it’s ideal for risk analysis, economic policy, and quantitative finance applications. https://www.linkedin.com/in/edris-lotfpouri/
…
continue reading
62 פרקים
MP3•בית הפרקים
Manage episode 489285092 series 2686124
תוכן מסופק על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Edris Loftpouri MFE /24 discusses his interest on the implementation of Bayesian Neural Networks (BNNs) for macroeconomic forecasting. He also touches on Castastrophe Modeling https://www.linkedin.com/in/patrick-z-08bb5b5a/ https://www.linkedin.com/company/lehigh-master-in-financial-engineering/ This project develops a Bayesian Neural Network (BNN) for macroeconomic forecasting, using stochastic volatility and Bayesian shrinkage priors to manage complex, high-dimensional data. With layer-specific and neuron-specific activation functions, the model captures both long-term dependencies and short-term nonlinear dynamics. Offering adaptive uncertainty quantification and robust volatility handling, it’s ideal for risk analysis, economic policy, and quantitative finance applications. https://www.linkedin.com/in/edris-lotfpouri/
…
continue reading
62 פרקים
כל הפרקים
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.