Get in-depth coverage of current and future trends in technology, and how they are shaping business, entertainment, communications, science, politics, and society.
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי The Thesis Review and Sean Welleck. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Thesis Review and Sean Welleck או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
[25] Tomas Mikolov - Statistical Language Models Based on Neural Networks
MP3•בית הפרקים
Manage episode 302418420 series 2982803
תוכן מסופק על ידי The Thesis Review and Sean Welleck. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Thesis Review and Sean Welleck או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Tomas Mikolov is a Senior Researcher at the Czech Institute of Informatics, Robotics, and Cybernetics. His research has covered topics in natural language understanding and representation learning, including Word2Vec, and complexity. Tomas's PhD thesis is titles "Statistical Language Models Based on Neural Networks", which he completed in 2012 at the Brno University of Technology. We discuss compression and recurrent language models, the backstory behind Word2Vec, and his recent work on complexity & automata. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode25.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 פרקים
MP3•בית הפרקים
Manage episode 302418420 series 2982803
תוכן מסופק על ידי The Thesis Review and Sean Welleck. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Thesis Review and Sean Welleck או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Tomas Mikolov is a Senior Researcher at the Czech Institute of Informatics, Robotics, and Cybernetics. His research has covered topics in natural language understanding and representation learning, including Word2Vec, and complexity. Tomas's PhD thesis is titles "Statistical Language Models Based on Neural Networks", which he completed in 2012 at the Brno University of Technology. We discuss compression and recurrent language models, the backstory behind Word2Vec, and his recent work on complexity & automata. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode25.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 פרקים
כל הפרקים
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.