Artwork

תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Ensuring Privacy for Any LLM with Patricia Thaine - #716

51:33
 
שתפו
 

Manage episode 463634929 series 2355587
תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Today, we're joined by Patricia Thaine, co-founder and CEO of Private AI to discuss techniques for ensuring privacy, data minimization, and compliance when using 3rd-party large language models (LLMs) and other AI services. We explore the risks of data leakage from LLMs and embeddings, the complexities of identifying and redacting personal information across various data flows, and the approach Private AI has taken to mitigate these risks. We also dig into the challenges of entity recognition in multimodal systems including OCR files, documents, images, and audio, and the importance of data quality and model accuracy. Additionally, Patricia shares insights on the limitations of data anonymization, the benefits of balancing real-world and synthetic data in model training and development, and the relationship between privacy and bias in AI. Finally, we touch on the evolving landscape of AI regulations like GDPR, CPRA, and the EU AI Act, and the future of privacy in artificial intelligence.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/716.

  continue reading

738 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 463634929 series 2355587
תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Today, we're joined by Patricia Thaine, co-founder and CEO of Private AI to discuss techniques for ensuring privacy, data minimization, and compliance when using 3rd-party large language models (LLMs) and other AI services. We explore the risks of data leakage from LLMs and embeddings, the complexities of identifying and redacting personal information across various data flows, and the approach Private AI has taken to mitigate these risks. We also dig into the challenges of entity recognition in multimodal systems including OCR files, documents, images, and audio, and the importance of data quality and model accuracy. Additionally, Patricia shares insights on the limitations of data anonymization, the benefits of balancing real-world and synthetic data in model training and development, and the relationship between privacy and bias in AI. Finally, we touch on the evolving landscape of AI regulations like GDPR, CPRA, and the EU AI Act, and the future of privacy in artificial intelligence.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/716.

  continue reading

738 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה