Artwork

תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Why Your RAG System Is Broken, and How to Fix It with Jason Liu - #709

58:03
 
שתפו
 

Manage episode 449648651 series 2355587
תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Today, we're joined by Jason Liu, freelance AI consultant, advisor, and creator of the Instructor library to discuss all things retrieval-augmented generation (RAG). We dig into the tactical and strategic challenges companies face with their RAG system, the different signs Jason looks for to identify looming problems, the issues he most commonly encounters, and the steps he takes to diagnose these issues. We also cover the significance of building out robust test datasets, data-driven experimentation, evaluation tools, and metrics for different use cases. We also touched on fine-tuning strategies for RAG systems, the effectiveness of different chunking strategies, the use of collaboration tools like Braintrust, and how future models will change the game. Lastly, we cover Jason’s interest in teaching others how to capitalize on their own AI experience via his AI consulting course.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/709.

  continue reading

738 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 449648651 series 2355587
תוכן מסופק על ידי TWIML and Sam Charrington. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי TWIML and Sam Charrington או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Today, we're joined by Jason Liu, freelance AI consultant, advisor, and creator of the Instructor library to discuss all things retrieval-augmented generation (RAG). We dig into the tactical and strategic challenges companies face with their RAG system, the different signs Jason looks for to identify looming problems, the issues he most commonly encounters, and the steps he takes to diagnose these issues. We also cover the significance of building out robust test datasets, data-driven experimentation, evaluation tools, and metrics for different use cases. We also touched on fine-tuning strategies for RAG systems, the effectiveness of different chunking strategies, the use of collaboration tools like Braintrust, and how future models will change the game. Lastly, we cover Jason’s interest in teaching others how to capitalize on their own AI experience via his AI consulting course.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/709.

  continue reading

738 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה