Artwork

תוכן מסופק על ידי Chris Daigle. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Chris Daigle או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

66: Using AI Agents at Work: Governance, Security, and Real-World Wins with Oren Michaels

54:34
 
שתפו
 

Manage episode 502346971 series 3546066
תוכן מסופק על ידי Chris Daigle. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Chris Daigle או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Chris Daigle sits down with Oren Michaels, founder of Barndoor.ai, to explore the rise of AI agents in the workplace and why governance and security matter just as much as innovation. From defining what makes an AI agent different from ChatGPT, to tackling the risks of the new Model Context Protocol (MCP), Oren explains how executives can unlock real productivity gains while avoiding costly mistakes.
You will hear how to treat agents like eager interns with guardrails, where companies are already seeing ROI in finance, marketing, and contracts, and why shadow AI and unsanctioned MCP use could be your biggest risks. Packed with real-world AI applications and executive-level strategy, this episode is a playbook for business leaders ready to adopt agents responsibly.
🔎 Resources
Learn more about Oren Michaels: Barndoor.ai
Contact Oren directly: [email protected]
🛠️ Tools & Frameworks Mentioned
ChatGPT ➡ https://openai.com/chatgpt
Model Context Protocol (MCP) for agent-to-system integration
📌 Chapters
00:00 – Intro to Oren Michaels and Barn Door AI
02:20 – From APIs to AI agents: lessons from enterprise adoption
06:46 – Defining an AI agent vs. ChatGPT and automation
13:25 – Why agents lack conscience and what that means for business
18:10 – Governance frameworks for AI agents
22:58 – Risks and opportunities of the Model Context Protocol (MCP)
27:19 – Who inside companies is owning AI governance
33:25 – Enterprise scale vs. mid-market AI adoption
38:36 – Real-world wins in finance, marketing, and contracts
42:53 – The difference between automation, RPA, and agents
46:28 – Shadow AI, unsanctioned MCP, and risk management
50:56 – Where to learn more about Barn Door AI
Episode tags:
AI in the workplace, AI for business leaders, Generative AI at work, Non-technical AI leadership, Real-world AI applications, Workplace AI adoption, Executive AI training, AI productivity tools, AI transformation stories, Ethical AI business, AI implementation guide, AI strategy for executives

  continue reading

72 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 502346971 series 3546066
תוכן מסופק על ידי Chris Daigle. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Chris Daigle או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Chris Daigle sits down with Oren Michaels, founder of Barndoor.ai, to explore the rise of AI agents in the workplace and why governance and security matter just as much as innovation. From defining what makes an AI agent different from ChatGPT, to tackling the risks of the new Model Context Protocol (MCP), Oren explains how executives can unlock real productivity gains while avoiding costly mistakes.
You will hear how to treat agents like eager interns with guardrails, where companies are already seeing ROI in finance, marketing, and contracts, and why shadow AI and unsanctioned MCP use could be your biggest risks. Packed with real-world AI applications and executive-level strategy, this episode is a playbook for business leaders ready to adopt agents responsibly.
🔎 Resources
Learn more about Oren Michaels: Barndoor.ai
Contact Oren directly: [email protected]
🛠️ Tools & Frameworks Mentioned
ChatGPT ➡ https://openai.com/chatgpt
Model Context Protocol (MCP) for agent-to-system integration
📌 Chapters
00:00 – Intro to Oren Michaels and Barn Door AI
02:20 – From APIs to AI agents: lessons from enterprise adoption
06:46 – Defining an AI agent vs. ChatGPT and automation
13:25 – Why agents lack conscience and what that means for business
18:10 – Governance frameworks for AI agents
22:58 – Risks and opportunities of the Model Context Protocol (MCP)
27:19 – Who inside companies is owning AI governance
33:25 – Enterprise scale vs. mid-market AI adoption
38:36 – Real-world wins in finance, marketing, and contracts
42:53 – The difference between automation, RPA, and agents
46:28 – Shadow AI, unsanctioned MCP, and risk management
50:56 – Where to learn more about Barn Door AI
Episode tags:
AI in the workplace, AI for business leaders, Generative AI at work, Non-technical AI leadership, Real-world AI applications, Workplace AI adoption, Executive AI training, AI productivity tools, AI transformation stories, Ethical AI business, AI implementation guide, AI strategy for executives

  continue reading

72 פרקים

Toate episoadele

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה