Artwork

תוכן מסופק על ידי Avnet Silica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Avnet Silica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Emotion in the Machine: Exploring Affective Computing - We talk IoT #45

27:47
 
שתפו
 

Manage episode 389385585 series 3378840
תוכן מסופק על ידי Avnet Silica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Avnet Silica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

71 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 389385585 series 3378840
תוכן מסופק על ידי Avnet Silica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Avnet Silica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

71 פרקים

كل الحلقات

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה