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Cap. 7 | ¿Influyen los sesgos en la ciencia? Cómo las características personales moldean la estadística bayesiana
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En este episodio, desglosamos el fascinante estudio de Dunn et al. (2020) que explora una pregunta crucial en la investigación: ¿pueden las características personales de los científicos influir en sus decisiones estadísticas? A través de un análisis detallado, la investigación demuestra cómo factores como la confianza, el género y el estatus académico impactan la selección de los valores a priori en la inferencia bayesiana. Descubrimos que la autoconfianza es un motor clave para elegir distribuciones a priori más audaces, mientras que el género y la experiencia estadística actúan como mediadores complejos. Este estudio ilumina la subjetividad inherente a las decisiones que, a menudo, consideramos puramente objetivas. Referencia del estudio (APA 7): Dunn, E. W., Chen, L., Proulx, J. D. E., Ehrlinger, J., & Savalei, V. (2020). Can researchers’ personal characteristics shape their statistical inferences? Personality and Social Psychology Bulletin, 1–16. https://doi.org/10.1177/0146167220950522
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