Artwork

תוכן מסופק על ידי Bret Fisher. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Bret Fisher או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

MLOps for DevOps People

48:29
 
שתפו
 

Manage episode 438453184 series 2483573
תוכן מסופק על ידי Bret Fisher. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Bret Fisher או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Bret and Nirmal are joined by Maria Vechtomova, a MLOps Tech Lead and co-founder of Marvelous MLOps, to discuss the obvious and not-so obvious differences between a MLOps Engineer and traditional DevOps jobs.
Maria is here to discuss how DevOps engineers can adopt and operate machine learning workloads, also known as MLOps. With her expertise, we'll explore the challenges and best practices for implementing ML in a DevOps environment, including some hot takes on using Kubernetes.

There's also a video version to watch on YouTube.

★Topics★
Marvelous MLOps on LinkedIn
Marvelous MLOps Substack
Marvelous MLOps YouTube Channel

Creators & Guests

  • (00:00) - Intro
  • (02:04) - Maria's Content
  • (03:22) - Tools and Technologies in MLOps
  • (09:21) - DevOps vs MLOps: Key Differences
  • (19:22) - Transitioning from DevOps to MLOps
  • (22:52) - Model Accuracy vs Computational Efficiency
  • (24:46) - MLOps with Sensitive Data
  • (29:10) - MLOps Roadmap and Getting Started
  • (32:36) - Tools and Platforms for MLOps
  • (37:14) - Adapting MLOps Practices to Future Trends
  • (44:08) - Is Golang an Option for CI/CD Automation?

You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!

Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.
Join my cloud native DevOps community on Discord.
Grab some merch at Bret's Loot Box
Homepage bretfisher.com

  continue reading

179 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 438453184 series 2483573
תוכן מסופק על ידי Bret Fisher. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Bret Fisher או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Bret and Nirmal are joined by Maria Vechtomova, a MLOps Tech Lead and co-founder of Marvelous MLOps, to discuss the obvious and not-so obvious differences between a MLOps Engineer and traditional DevOps jobs.
Maria is here to discuss how DevOps engineers can adopt and operate machine learning workloads, also known as MLOps. With her expertise, we'll explore the challenges and best practices for implementing ML in a DevOps environment, including some hot takes on using Kubernetes.

There's also a video version to watch on YouTube.

★Topics★
Marvelous MLOps on LinkedIn
Marvelous MLOps Substack
Marvelous MLOps YouTube Channel

Creators & Guests

  • (00:00) - Intro
  • (02:04) - Maria's Content
  • (03:22) - Tools and Technologies in MLOps
  • (09:21) - DevOps vs MLOps: Key Differences
  • (19:22) - Transitioning from DevOps to MLOps
  • (22:52) - Model Accuracy vs Computational Efficiency
  • (24:46) - MLOps with Sensitive Data
  • (29:10) - MLOps Roadmap and Getting Started
  • (32:36) - Tools and Platforms for MLOps
  • (37:14) - Adapting MLOps Practices to Future Trends
  • (44:08) - Is Golang an Option for CI/CD Automation?

You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!

Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.
Join my cloud native DevOps community on Discord.
Grab some merch at Bret's Loot Box
Homepage bretfisher.com

  continue reading

179 פרקים

Tất cả các tập

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה