Artwork

תוכן מסופק על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

זיהוי הונאות על ידי אנומליות עם אנדרס מRiskified

37:06
 
שתפו
 

Manage episode 354906198 series 2995782
תוכן מסופק על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

זיהוי אנומליות הוא נושא שימושי למגוון בעיות, זיהוי סנסורים דפוקים, אאוטליירים בדאטא או התנהגות חשודה.

הבעיה היא שזיהוי אנמליות בפני עצמו הא לא תמיד שימושי, אם אין פעולה שאפשר לבצע בעקבות החריגה.

נדבר על הגישות הקלאסיות לאנומלי, כגון

* Density estimation

* Auto regressive

* Distance based measures

ועל הבעייתיות שנובעת מחישוב מרחקים במימדים גבוהים.

אנדרס יציג את הגישה ההירכית שעבדה להם בריסקיפייד, המבוססת על אימון מספר גדול (6000) של מודלים ברמות שונות, והפעלת לוגיקה סטטיסטית על החריגות של כל מודל בפני עצמו.

הגישה שונה מגישות קודמות, שכן כל מודל משויך למטריקה - אזי אפשר לא רק לחזות אנומליות , אלא גם להסביר מדוע זו אנומליה ולסנן אך ורק לאנומליות עבורן יש פעולה שאפשר לנקוט.

קישורים:

problems and challenges related to anomaly detection on big data

The Curse of Dimensionality

Andres’ talk about their "new approach"

  continue reading

61 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 354906198 series 2995782
תוכן מסופק על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Tamir Nave & Uri Goren, Tamir Nave, and Uri Goren או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

זיהוי אנומליות הוא נושא שימושי למגוון בעיות, זיהוי סנסורים דפוקים, אאוטליירים בדאטא או התנהגות חשודה.

הבעיה היא שזיהוי אנמליות בפני עצמו הא לא תמיד שימושי, אם אין פעולה שאפשר לבצע בעקבות החריגה.

נדבר על הגישות הקלאסיות לאנומלי, כגון

* Density estimation

* Auto regressive

* Distance based measures

ועל הבעייתיות שנובעת מחישוב מרחקים במימדים גבוהים.

אנדרס יציג את הגישה ההירכית שעבדה להם בריסקיפייד, המבוססת על אימון מספר גדול (6000) של מודלים ברמות שונות, והפעלת לוגיקה סטטיסטית על החריגות של כל מודל בפני עצמו.

הגישה שונה מגישות קודמות, שכן כל מודל משויך למטריקה - אזי אפשר לא רק לחזות אנומליות , אלא גם להסביר מדוע זו אנומליה ולסנן אך ורק לאנומליות עבורן יש פעולה שאפשר לנקוט.

קישורים:

problems and challenges related to anomaly detection on big data

The Curse of Dimensionality

Andres’ talk about their "new approach"

  continue reading

61 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר