))
An Improved Method for Quantum Matrix Multiplication: Main Procedure
Manage episode 424031887 series 3474375
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/an-improved-method-for-quantum-matrix-multiplication-main-procedure.
Quantum algorithms achieve exponential precision improvements in matrix applications using Chebyshev polynomials
Check more stories related to futurism at: https://hackernoon.com/c/futurism. You can also check exclusive content about #quantum-computing, #quantum-matrix, #quantum-algorithms, #quantum-phase-estimation, #chebyshev-polynomials, #linear-systems, #quantum-matrix-multiplication, #eigenvalue-estimation, and more.
This story was written by: @eigenvector. Learn more about this writer by checking @eigenvector's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Enhanced quantum algorithms utilize Chebyshev polynomials to exponentially improve precision and efficiency in matrix applications, advancing beyond traditional HHL algorithm limitations.
148 פרקים
שתפו
