Artwork

תוכן מסופק על ידי Lukas Biewald. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lukas Biewald או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Enabling LLM-Powered Applications with Harrison Chase of LangChain

51:54
 
שתפו
 

Manage episode 364934469 series 2973389
תוכן מסופק על ידי Lukas Biewald. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lukas Biewald או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

On this episode, we’re joined by Harrison Chase, Co-Founder and CEO of LangChain. Harrison and his team at LangChain are on a mission to make the process of creating applications powered by LLMs as easy as possible.

We discuss:

- What LangChain is and examples of how it works.

- Why LangChain has gained so much attention.

- When LangChain started and what sparked its growth.

- Harrison’s approach to community-building around LangChain.

- Real-world use cases for LangChain.

- What parts of LangChain Harrison is proud of and which parts can be improved.

- Details around evaluating effectiveness in the ML space.

- Harrison's opinion on fine-tuning LLMs.

- The importance of detailed prompt engineering.

- Predictions for the future of LLM providers.

Resources:

Harrison Chase - https://www.linkedin.com/in/harrison-chase-961287118/

LangChain | LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/langchain/

LangChain | Website - https://docs.langchain.com/docs/

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

125 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 364934469 series 2973389
תוכן מסופק על ידי Lukas Biewald. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lukas Biewald או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

On this episode, we’re joined by Harrison Chase, Co-Founder and CEO of LangChain. Harrison and his team at LangChain are on a mission to make the process of creating applications powered by LLMs as easy as possible.

We discuss:

- What LangChain is and examples of how it works.

- Why LangChain has gained so much attention.

- When LangChain started and what sparked its growth.

- Harrison’s approach to community-building around LangChain.

- Real-world use cases for LangChain.

- What parts of LangChain Harrison is proud of and which parts can be improved.

- Details around evaluating effectiveness in the ML space.

- Harrison's opinion on fine-tuning LLMs.

- The importance of detailed prompt engineering.

- Predictions for the future of LLM providers.

Resources:

Harrison Chase - https://www.linkedin.com/in/harrison-chase-961287118/

LangChain | LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/langchain/

LangChain | Website - https://docs.langchain.com/docs/

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

125 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה