#12 Statistische Tests

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

Statistische Tests -

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

1. Wie funktioniert ein statistischer Test?
2. Mythen & Märchen bei statistischen Tests
3. Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
👉 The American Statistician: The ASA Statement on p-Values: Context, Process and Purpose

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Schreiben Sie mir gerne: Barbara Bredner, [e-mail]