Artwork

תוכן מסופק על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
icon Daily Deals

Code Reviews with Chelsea Troy

50:16
 
שתפו
 

Manage episode 430203576 series 1256093
תוכן מסופק על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 פרקים

Artwork

Code Reviews with Chelsea Troy

Legacy Code Rocks

99 subscribers

published

iconשתפו
 
Manage episode 430203576 series 1256093
תוכן מסופק על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

icon Daily Deals
icon Daily Deals
icon Daily Deals

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה