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1 Why You Need to Grow Your Customer’s Decision Confidence with Brent Adamson and Karl Schmidt 36:25
#056 - Dev para Dados: Git e Github
Manage episode 420015832 series 2896102
Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e Github
Falamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.
66 פרקים
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Falamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.
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1 #065 - Quando devo procurar o próximo emprego? 29:44

1 #061 - IA Generativa: hype ou revolução? 28:49

1 #058 - Dev para Dados: Test Driven Development (TDD) 28:37

1 #057 - Dev para Dados: Orientação a Objetos 30:03

1 #056 - Dev para Dados: Git e Github 32:37

1 #054 - Freelancing - Renda e Liberdade 48:02

1 #053 - Renata Biaggi - Projetos diversificados e carreira no exterior 1:06:18

1 #052 - A melhor metodologia para Ciência de Dados 51:23

1 #051 - Ahirton Lopes - Liderança em Dados 1:00:39


1 #049 - ChatGPT para aumentar a produtividade 50:27

1 #048 - Que projetos eu queria ver em portfólio? 51:49

1 #047 - O que eu faria se começasse hoje? 59:57

1 #046 - Vinícius Caridá - Transição da carreira acadêmica para o mercado, MVP Microsoft, Google Developer Expert e AWS Hero 1:16:30

1 #045 - O que esperar da primeira vaga? 54:34

1 #044 - Rodrigo Kumpera - Meta, PyTorch e Startups de IA 45:00

1 #043 - Fernanda Maciel - Business Analytics 1:16:32

1 #042 - Matheus Facure - Inferência Causal 57:04

1 #041 - Como saber se estou pronto para uma vaga de dados? 53:56

1 #040 - Leonardo Karpinski - Análise de Dados e MVP Microsoft 44:01

1 #039 - Luiz Santos - Trabalho em unicórnio de IA da gringa 57:47

1 #038 - Rodrigo Teoria - Data Mesh e Engenharia de Dados 1:08:58

1 #037 - João Paulo Nogueira - O que as empresas buscam em profissionais de dados? 1:04:13

1 #036 - Fabiana Clemente - Data Quality: Empreendedorismo Além das Fronteiras 47:54

1 #035 - Daniel Mariani - Decodificando o mundo: o poder do Jornalismo de Dados 58:28

1 #034 - João Gabriel Lima - ChatGPT e os grandes modelos de linguagem (LLMs) 1:15:49

1 #033 - João Vitor Granzotti - Machine Learning + IoT: Sensores inteligentes da TRACTIAN 57:07

1 #032 - Pollyanna Gonçalves - Do Business Intelligence à Ciência de Dados 1:00:56

1 #031 - Gus Martins - Deep Learning: a verdade por trás dos algoritmos inteligentes 1:13:01

1 #030 - Camila Ramos - Processos Seletivos na área de Dados 1:05:26

1 #029 - Alexandre Chiavegatto Filho - Machine Learning na Saúde 1:22:17

1 #028 - Jerry Strazzeri - Data Analytics e a carreira de Analista de Dados 1:48:55

1 #027 - Déborah Mesquita - Visão Computacional e Deep Learning 1:05:08

1 #026 - André Sionek - Fullstack dos dados: da Engenharia até o DataViz 59:55

1 #025 - Mikaeri Ohana - O caminho para se tornar um Google Developer Expert e um Microsoft MVP 1:06:58

1 #024 - Marcella Galeotti - Desvendando a carreira de Business Analyst 1:13:34

1 #023 - Gabriela de Queiroz - As mil e uma faces da Ciência de Dados 1:06:33

1 #022 - Maykon Schots - MLOps e o segredo para uma vida tranquila 53:04
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