Embedded is the show for people who love gadgets. Making them, breaking them, and everything in between. Weekly interviews with engineers, educators, and enthusiasts. Find the show, blog, and more at embedded.fm.
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
The Lottery Ticket Hypothesis
MP3•בית הפרקים
Manage episode 254320684 series 2527355
תוכן מסופק על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Recent research into neural networks reveals that sometimes, not all parts of the neural net are equally responsible for the performance of the network overall. Instead, it seems like (in some neural nets, at least) there are smaller subnetworks present where most of the predictive power resides. The fascinating thing is that, for some of these subnetworks (so-called “winning lottery tickets”), it’s not the training process that makes them good at their classification or regression tasks: they just happened to be initialized in a way that was very effective. This changes the way we think about what training might be doing, in a pretty fundamental way. Sometimes, instead of crafting a good fit from wholecloth, training might be finding the parts of the network that always had predictive power to begin with, and isolating and strengthening them. This research is pretty recent, having only come to prominence in the last year, but nonetheless challenges our notions about what it means to train a machine learning model.
…
continue reading
291 פרקים
MP3•בית הפרקים
Manage episode 254320684 series 2527355
תוכן מסופק על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Recent research into neural networks reveals that sometimes, not all parts of the neural net are equally responsible for the performance of the network overall. Instead, it seems like (in some neural nets, at least) there are smaller subnetworks present where most of the predictive power resides. The fascinating thing is that, for some of these subnetworks (so-called “winning lottery tickets”), it’s not the training process that makes them good at their classification or regression tasks: they just happened to be initialized in a way that was very effective. This changes the way we think about what training might be doing, in a pretty fundamental way. Sometimes, instead of crafting a good fit from wholecloth, training might be finding the parts of the network that always had predictive power to begin with, and isolating and strengthening them. This research is pretty recent, having only come to prominence in the last year, but nonetheless challenges our notions about what it means to train a machine learning model.
…
continue reading
291 פרקים
כל הפרקים
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.