Artwork

תוכן מסופק על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Data Management Systems and Artificial Intelligence with Arun Kumar

1:03:29
 
שתפו
 

Manage episode 293456757 series 1433944
תוכן מסופק על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Arun Kumar is an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering and the Halicioglu Data Science Institute at the University of California, San Diego. His primary research interests are in data management and systems for machine learning/artificial intelligence-based data analytics.

Systems and ideas based on his research have been released as part of the Apache MADlib open-source library, shipped as part of products from Cloudera, IBM, Oracle, and Pivotal, and used internally by Facebook, Google, LogicBlox, Microsoft, and other companies.

Arun did his undergrad in Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology, Madras, and then his MS and PhD in Computer Science at the University of Wisconsin-Madison, where his thesis research explores problems at the intersection of data management and machine learning, with a focus on problems related to usability, developability, performance, and scalability. In this episode he joins us to discuss data management systems and artificial intelligence.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Data Management Systems and Artificial Intelligence with Arun Kumar appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 293456757 series 1433944
תוכן מסופק על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Machine Learning Archives - Software Engineering Daily או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Arun Kumar is an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering and the Halicioglu Data Science Institute at the University of California, San Diego. His primary research interests are in data management and systems for machine learning/artificial intelligence-based data analytics.

Systems and ideas based on his research have been released as part of the Apache MADlib open-source library, shipped as part of products from Cloudera, IBM, Oracle, and Pivotal, and used internally by Facebook, Google, LogicBlox, Microsoft, and other companies.

Arun did his undergrad in Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology, Madras, and then his MS and PhD in Computer Science at the University of Wisconsin-Madison, where his thesis research explores problems at the intersection of data management and machine learning, with a focus on problems related to usability, developability, performance, and scalability. In this episode he joins us to discuss data management systems and artificial intelligence.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Data Management Systems and Artificial Intelligence with Arun Kumar appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר