Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Assessing the Interpretability of ML Models from a Human Perspective

11:21
 
שתפו
 

Manage episode 418941193 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/assessing-the-interpretability-of-ml-models-from-a-human-perspective.
Explore the human-centric evaluation of interpretability in part-prototype networks, revealing insights into ML model behavior, decision-making processes.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #human-centric-ai, #part-prototype-networks, #image-classification, #datasets-for-interpretable-ai, #prototype-based-ml, #ai-decision-making, #ml-model-interpretability, and more.
This story was written by: @escholar. Learn more about this writer by checking @escholar's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Explore the human-centric evaluation of interpretability in part-prototype networks, revealing insights into ML model behavior, decision-making processes, and the importance of unified frameworks for AI interpretability. TLDR (Summary): The article delves into human-centric evaluation schemes for interpreting part-prototype networks, highlighting challenges like prototype-activation dissimilarity and decision-making complexity. It emphasizes the need for unified frameworks in assessing AI interpretability across different ML areas.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 418941193 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/assessing-the-interpretability-of-ml-models-from-a-human-perspective.
Explore the human-centric evaluation of interpretability in part-prototype networks, revealing insights into ML model behavior, decision-making processes.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #human-centric-ai, #part-prototype-networks, #image-classification, #datasets-for-interpretable-ai, #prototype-based-ml, #ai-decision-making, #ml-model-interpretability, and more.
This story was written by: @escholar. Learn more about this writer by checking @escholar's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Explore the human-centric evaluation of interpretability in part-prototype networks, revealing insights into ML model behavior, decision-making processes, and the importance of unified frameworks for AI interpretability. TLDR (Summary): The article delves into human-centric evaluation schemes for interpreting part-prototype networks, highlighting challenges like prototype-activation dissimilarity and decision-making complexity. It emphasizes the need for unified frameworks in assessing AI interpretability across different ML areas.

  continue reading

316 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה