Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Comparing Kolmogorov-Arnold Network (KAN) and Multi-Layer Perceptrons (MLPs)

11:10
 
שתפו
 

Manage episode 426388322 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/comparing-kolmogorov-arnold-network-kan-and-multi-layer-perceptrons-mlps.
Discover how Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) challenge traditional MLPs with trainable activation functions, offering a potential leap toward AGI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #neural-networks, #artificial-intelligence, #deep-learning, #kan, #machine-learning, #multi-layer-perceptron, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @aibites. Learn more about this writer by checking @aibites's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
KANs challenge Multi-Layer Perceptrons that are fundamental to ALL LLMs today. But will they survive and deliver? Lets compare and contrast.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 426388322 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/comparing-kolmogorov-arnold-network-kan-and-multi-layer-perceptrons-mlps.
Discover how Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) challenge traditional MLPs with trainable activation functions, offering a potential leap toward AGI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #neural-networks, #artificial-intelligence, #deep-learning, #kan, #machine-learning, #multi-layer-perceptron, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @aibites. Learn more about this writer by checking @aibites's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
KANs challenge Multi-Layer Perceptrons that are fundamental to ALL LLMs today. But will they survive and deliver? Lets compare and contrast.

  continue reading

316 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה