Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

How AI’s Bias Problem Can Affect Your Next Job Application

5:37
 
שתפו
 

Manage episode 419839913 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ais-bias-problem-can-affect-your-next-job-application.
AI bias in recruitment is a growing concern for tech job seekers. Despite its potential for automating HR tasks, AI can perpetuate biases.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-bias, #ai-bias-in-recruitment, #job-hunting, #tech-jobs, #ai-in-hiring, #deandi-in-recruitment, #hackernoon-job-board, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @amply. Learn more about this writer by checking @amply's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
AI bias in recruitment arises when systems and tools that are used to screen and select candidates, inadvertently perpetuate or even amplify existing prejudices. These biases often stem from the data these systems are trained on, which can reflect societal prejudices or historical hiring patterns. Names distinct to Black Americans had a lower likelihood of being listed as the best applicant. Names connected to Asian women and white men generally performed better.

  continue reading

330 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 419839913 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ais-bias-problem-can-affect-your-next-job-application.
AI bias in recruitment is a growing concern for tech job seekers. Despite its potential for automating HR tasks, AI can perpetuate biases.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-bias, #ai-bias-in-recruitment, #job-hunting, #tech-jobs, #ai-in-hiring, #deandi-in-recruitment, #hackernoon-job-board, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @amply. Learn more about this writer by checking @amply's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
AI bias in recruitment arises when systems and tools that are used to screen and select candidates, inadvertently perpetuate or even amplify existing prejudices. These biases often stem from the data these systems are trained on, which can reflect societal prejudices or historical hiring patterns. Names distinct to Black Americans had a lower likelihood of being listed as the best applicant. Names connected to Asian women and white men generally performed better.

  continue reading

330 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה