Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

How to Structure Your Machine Learning Team for Success

11:44
 
שתפו
 

Manage episode 419253629 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-structure-your-machine-learning-team-for-success.
This article discusses alternative ML team organizational models and recommendations for matching team structures to the company's stage of development.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai, #future-of-ai, #machine-learning, #organization-design, #business-strategy, #team-building, #team-productivity, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @cheparukhin. Learn more about this writer by checking @cheparukhin's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Machine Learning teams are vital for innovation. Choose team structures based on your company's stage: Centralized for startups, Federated for growth, and Embedded for integration. Transition thoughtfully and achieve success by aligning structure with growth.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 419253629 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-structure-your-machine-learning-team-for-success.
This article discusses alternative ML team organizational models and recommendations for matching team structures to the company's stage of development.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai, #future-of-ai, #machine-learning, #organization-design, #business-strategy, #team-building, #team-productivity, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @cheparukhin. Learn more about this writer by checking @cheparukhin's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Machine Learning teams are vital for innovation. Choose team structures based on your company's stage: Centralized for startups, Federated for growth, and Embedded for integration. Transition thoughtfully and achieve success by aligning structure with growth.

  continue reading

316 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה