Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Lessons From Next-Gen Social: Strategies for User-Centric AI Deployment

12:03
 
שתפו
 

Manage episode 421171392 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/leveraging-lessons-from-next-gen-social-enterprise-strategies-for-user-centric-ai-deployment.
Social media platforms like Lips, Landing, and Diem are addressing AI challenges in data privacy and bias through user-centric data annotation and ethical AI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-ethics, #social-media, #ai-trends, #responsible-ai, #tech-diversity, #llms, #user-centric-ai-deployment, #user-centric-machine-learning, and more.
This story was written by: @andreafrancesb. Learn more about this writer by checking @andreafrancesb's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Social media platforms like Lips, Landing, and Diem are addressing AI challenges in data privacy and bias through user-centric data annotation and ethical AI practices. Engaging users in moderation and recommendation processes improves transparency and inclusivity. Innovative strategies like federated learning and differential privacy help maintain user trust and privacy. These approaches set new standards for responsible AI deployment in social media.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 421171392 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/leveraging-lessons-from-next-gen-social-enterprise-strategies-for-user-centric-ai-deployment.
Social media platforms like Lips, Landing, and Diem are addressing AI challenges in data privacy and bias through user-centric data annotation and ethical AI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-ethics, #social-media, #ai-trends, #responsible-ai, #tech-diversity, #llms, #user-centric-ai-deployment, #user-centric-machine-learning, and more.
This story was written by: @andreafrancesb. Learn more about this writer by checking @andreafrancesb's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Social media platforms like Lips, Landing, and Diem are addressing AI challenges in data privacy and bias through user-centric data annotation and ethical AI practices. Engaging users in moderation and recommendation processes improves transparency and inclusivity. Innovative strategies like federated learning and differential privacy help maintain user trust and privacy. These approaches set new standards for responsible AI deployment in social media.

  continue reading

316 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה