Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Need More Relevant LLM Responses? Address These Retrieval Augmented Generation Challenges

13:24
 
שתפו
 

Manage episode 393695087 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 393695087 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

316 פרקים

Alle episoder

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה