Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Run Llama Without a GPU! Quantized LLM with LLMWare and Quantized Dragon

15:02
 
שתפו
 

Manage episode 394077254 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/run-llama-without-a-gpu-quantized-llm-with-llmware-and-quantized-dragon.
Use AI miniaturization to get high-level performance out of LLMs running on your laptop!
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #chatgpt, #quantization, #rag, #python, #mlops, #gpu-infrastructure, #hackernoon-top-story, #hackernoon-es, #hackernoon-hi, #hackernoon-zh, #hackernoon-fr, #hackernoon-bn, #hackernoon-ru, #hackernoon-vi, #hackernoon-pt, #hackernoon-ja, #hackernoon-de, #hackernoon-ko, #hackernoon-tr, and more.
This story was written by: @shanglun. Learn more about this writer by checking @shanglun's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
As GPU resources become more constrained, miniaturization and specialist LLMs are slowly gaining prominence. Today we explore quantization, a cutting-edge miniaturization technique that allows us to run high-parameter models without specialized hardware.

  continue reading

361 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 394077254 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/run-llama-without-a-gpu-quantized-llm-with-llmware-and-quantized-dragon.
Use AI miniaturization to get high-level performance out of LLMs running on your laptop!
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #chatgpt, #quantization, #rag, #python, #mlops, #gpu-infrastructure, #hackernoon-top-story, #hackernoon-es, #hackernoon-hi, #hackernoon-zh, #hackernoon-fr, #hackernoon-bn, #hackernoon-ru, #hackernoon-vi, #hackernoon-pt, #hackernoon-ja, #hackernoon-de, #hackernoon-ko, #hackernoon-tr, and more.
This story was written by: @shanglun. Learn more about this writer by checking @shanglun's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
As GPU resources become more constrained, miniaturization and specialist LLMs are slowly gaining prominence. Today we explore quantization, a cutting-edge miniaturization technique that allows us to run high-parameter models without specialized hardware.

  continue reading

361 פרקים

كل الحلقات

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה