Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Simplifying Transformer Blocks: Related Work

5:09
 
שתפו
 

Manage episode 424606718 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/simplifying-transformer-blocks-related-work.
Explore how simplified transformer blocks enhance training speed and performance using improved signal propagation theory.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #transformer-architecture, #simplified-transformer-blocks, #neural-network-efficiency, #deep-transformers, #signal-propagation-theory, #neural-network-architecture, #transformer-efficiency, and more.
This story was written by: @autoencoder. Learn more about this writer by checking @autoencoder's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study explores simplifying transformer blocks by removing non-essential components, leveraging signal propagation theory to achieve faster training and improved efficiency.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 424606718 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/simplifying-transformer-blocks-related-work.
Explore how simplified transformer blocks enhance training speed and performance using improved signal propagation theory.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #transformer-architecture, #simplified-transformer-blocks, #neural-network-efficiency, #deep-transformers, #signal-propagation-theory, #neural-network-architecture, #transformer-efficiency, and more.
This story was written by: @autoencoder. Learn more about this writer by checking @autoencoder's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study explores simplifying transformer blocks by removing non-essential components, leveraging signal propagation theory to achieve faster training and improved efficiency.

  continue reading

316 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה