Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Top 20 Image Datasets for Machine Learning and Computer Vision

4:50
 
שתפו
 

Manage episode 420394042 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-20-image-datasets-for-machine-learning-and-computer-vision-rq3w3zxo.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #ai, #ml, #machine-learning, #data-science, #datasets, #dataset, #computer-vision, and more.
This story was written by: @limarc. Learn more about this writer by checking @limarc's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do. The image data can come in different forms, such as video sequences, view from multiple cameras at different angles, or multi-dimensional data from a medical scanner. MIT has created a large dataset of 187,240 images, 62,197 annotated images, and 658,992 labeled objects. Google’s Open Images is a collection of 9 million URLs to images that have been annotated with labels spanning over 6,000 categories.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 420394042 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-20-image-datasets-for-machine-learning-and-computer-vision-rq3w3zxo.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #ai, #ml, #machine-learning, #data-science, #datasets, #dataset, #computer-vision, and more.
This story was written by: @limarc. Learn more about this writer by checking @limarc's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do. The image data can come in different forms, such as video sequences, view from multiple cameras at different angles, or multi-dimensional data from a medical scanner. MIT has created a large dataset of 187,240 images, 62,197 annotated images, and 658,992 labeled objects. Google’s Open Images is a collection of 9 million URLs to images that have been annotated with labels spanning over 6,000 categories.

  continue reading

316 פרקים

Tous les épisodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה