Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Video Scene Location Recognition Using AI: Methodology

11:19
 
שתפו
 

Manage episode 425923802 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/video-scene-location-recognition-using-ai-methodology.
This study explores scene recognition in TV series using neural networks, tested on The Big Bang Theory, with various layers like LSTM and pooling methods.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #scene-recognition, #tv-series-analysis, #convolutional-networks, #lstm-layers, #video-classification, #machine-learning, #big-bang-theory-dataset, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The input consists of video files and a text file. The video files are divided into independent episodes. The textfile is contains manually created metainformation about every scene. The scene is understand as sequence of frames, that are not interrupted by another frame with different scene location label.

  continue reading

316 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 425923802 series 3474148
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/video-scene-location-recognition-using-ai-methodology.
This study explores scene recognition in TV series using neural networks, tested on The Big Bang Theory, with various layers like LSTM and pooling methods.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #scene-recognition, #tv-series-analysis, #convolutional-networks, #lstm-layers, #video-classification, #machine-learning, #big-bang-theory-dataset, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The input consists of video files and a text file. The video files are divided into independent episodes. The textfile is contains manually created metainformation about every scene. The scene is understand as sequence of frames, that are not interrupted by another frame with different scene location label.

  continue reading

316 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה