Artwork

תוכן מסופק על ידי Zeta Alpha. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Zeta Alpha או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

The Promise of Language Models for Search: Generative Information Retrieval

1:07:31
 
שתפו
 

Manage episode 361628091 series 3446693
תוכן מסופק על ידי Zeta Alpha. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Zeta Alpha או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode of Neural Search Talks, Andrew Yates (Assistant Prof at the University of Amsterdam) Sergi Castella (Analyst at Zeta Alpha), and Gabriel Bénédict (PhD student at the University of Amsterdam) discuss the prospect of using GPT-like models as a replacement for conventional search engines. Generative Information Retrieval (Gen IR) SIGIR Workshop

References

Timestamps: 00:00 Introduction, ChatGPT Plugins 02:01 ChatGPT plugins, LangChain 04:37 What is even Information Retrieval? 06:14 Index-centric vs. model-centric Retrieval 12:22 Generative Information Retrieval (Gen IR) 21:34 Gen IR emerging applications 24:19 How Retrieval Augmented LMs incorporate external knowledge 29:19 What is hallucination? 35:04 Factuality and Faithfulness 41:04 Evaluating generation of Language Models 47:44 Do we even need to "measure" performance? 54:07 How would you evaluate Bing's Sydney? 57:22 Will language models take over commercial search? 1:01:44 NLP academic research in the times of GPT-4 1:06:59 Outro

  continue reading

21 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 361628091 series 3446693
תוכן מסופק על ידי Zeta Alpha. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Zeta Alpha או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode of Neural Search Talks, Andrew Yates (Assistant Prof at the University of Amsterdam) Sergi Castella (Analyst at Zeta Alpha), and Gabriel Bénédict (PhD student at the University of Amsterdam) discuss the prospect of using GPT-like models as a replacement for conventional search engines. Generative Information Retrieval (Gen IR) SIGIR Workshop

References

Timestamps: 00:00 Introduction, ChatGPT Plugins 02:01 ChatGPT plugins, LangChain 04:37 What is even Information Retrieval? 06:14 Index-centric vs. model-centric Retrieval 12:22 Generative Information Retrieval (Gen IR) 21:34 Gen IR emerging applications 24:19 How Retrieval Augmented LMs incorporate external knowledge 29:19 What is hallucination? 35:04 Factuality and Faithfulness 41:04 Evaluating generation of Language Models 47:44 Do we even need to "measure" performance? 54:07 How would you evaluate Bing's Sydney? 57:22 Will language models take over commercial search? 1:01:44 NLP academic research in the times of GPT-4 1:06:59 Outro

  continue reading

21 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה