Artwork

תוכן מסופק על ידי Ben Lorica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Ben Lorica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Algorithms that continually invent both problems and solutions

43:45
 
שתפו
 

Manage episode 481575928 series 2570898
תוכן מסופק על ידי Ben Lorica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Ben Lorica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode of the Data Exchange I speak with Kenneth Stanley, a Senior Research Manager at Uber AI and a Professor at UCF. Ken just announced that starting in June he is starting a new research group focused on open-endedness at OpenAI. He is a pioneer in the field of neuroevolution – a method for evolving and learning neural networks through evolutionary algorithms. Ken and his colleague, Joel Lehman, wrote one of my favorite books on AI aimed at a broad audience: Why Greatness Cannot Be Planned. In this episode we discuss his upcoming move to OpenAI, as well as his recent work on open-ended algorithms.
Our conversation covered:

  • Ken’s new position at OpenAI.
  • The transition from being a longtime academic researcher to founding and helping lead an industrial research team (Uber AI Labs).
  • Open-ended algorithms, specifically his work on POET (Paired Open-Ended Trailblazer) and Enhanced POET.
  • Generative Teaching Networks

Detailed show notes can be found on The Data Exchange web site.
Subscribe to The Data Exchange Newsletter.

  continue reading

293 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 481575928 series 2570898
תוכן מסופק על ידי Ben Lorica. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Ben Lorica או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode of the Data Exchange I speak with Kenneth Stanley, a Senior Research Manager at Uber AI and a Professor at UCF. Ken just announced that starting in June he is starting a new research group focused on open-endedness at OpenAI. He is a pioneer in the field of neuroevolution – a method for evolving and learning neural networks through evolutionary algorithms. Ken and his colleague, Joel Lehman, wrote one of my favorite books on AI aimed at a broad audience: Why Greatness Cannot Be Planned. In this episode we discuss his upcoming move to OpenAI, as well as his recent work on open-ended algorithms.
Our conversation covered:

  • Ken’s new position at OpenAI.
  • The transition from being a longtime academic researcher to founding and helping lead an industrial research team (Uber AI Labs).
  • Open-ended algorithms, specifically his work on POET (Paired Open-Ended Trailblazer) and Enhanced POET.
  • Generative Teaching Networks

Detailed show notes can be found on The Data Exchange web site.
Subscribe to The Data Exchange Newsletter.

  continue reading

293 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה