Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Build Efficient Knowledge Graphs with Relik and LlamaIndex: Entity Linking & Relationship Extraction

7:49
 
שתפו
 

Manage episode 448556091 series 3570694
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/build-efficient-knowledge-graphs-with-relik-and-llamaindex-entity-linking-and-relationship-extraction.
Explore how to construct cost-effective knowledge graphs using Relik for entity linking and Neo4j for relationship extraction, bypassing expensive LLMs.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #knowledge-graph, #entity-linking, #relationship-extraction, #relik-framework, #llamaindex, #llms, #good-company, and more.
This story was written by: @neo4j. Learn more about this writer by checking @neo4j's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Learn how Relik and LlamaIndex enable efficient knowledge graph creation without large language models. This guide covers entity linking, relationship extraction, and Neo4j integration.

  continue reading

1013 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 448556091 series 3570694
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/build-efficient-knowledge-graphs-with-relik-and-llamaindex-entity-linking-and-relationship-extraction.
Explore how to construct cost-effective knowledge graphs using Relik for entity linking and Neo4j for relationship extraction, bypassing expensive LLMs.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #knowledge-graph, #entity-linking, #relationship-extraction, #relik-framework, #llamaindex, #llms, #good-company, and more.
This story was written by: @neo4j. Learn more about this writer by checking @neo4j's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Learn how Relik and LlamaIndex enable efficient knowledge graph creation without large language models. This guide covers entity linking, relationship extraction, and Neo4j integration.

  continue reading

1013 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר