Artwork

תוכן מסופק על ידי The Molecular Programming Interest Group. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Molecular Programming Interest Group או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Brenda Rubenstein: Storage and Computing with Small Molecules: A Tutorial

1:03:40
 
שתפו
 

Manage episode 286420785 series 2836862
תוכן מסופק על ידי The Molecular Programming Interest Group. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Molecular Programming Interest Group או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

For our first event, Brenda Rubenstein has presented a tutorial on her lab's approach to storage and computation, making use of the chemical properties of a variety of types of small molecules. This was a real tour-de-force, and is worth a watch. Be sure to listen to our subsequent Q&A session in a couple episodes time!

Abstract: As transistors near the size of molecules, computer engineers are increasingly finding themselves asking a once idle question: how can we store information in and compute using chemistry? While molecular storage and computation have traditionally leveraged the sequence diversity of polymers such as DNA, our team has recently demonstrated that vast amounts of information can also be stored in unordered mixtures of small molecules. In this tutorial, I will begin by explaining this new, more general molecular storage paradigm and how polymers fit into it. I will then describe how our team has married combinatorial chemical synthesis with high resolution spectrometry to experimentally realize this paradigm and store GBs of information in small molecules and metabolites. Lastly, I will end with a discussion of how these storage principles can be combined with machine learning techniques to realize fully molecular neural networks for pattern recognition and image processing. The new paradigm discussed in this tutorial will lend itself to new means of increasing molecular storage capacity and interpreting the many small molecule chemistries that underlie "computing" within the body.

---
Find more information at the episode page here:
https://podcast.molpi.gs/media/rubenstein-b-2b86de754345/

  continue reading

28 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 286420785 series 2836862
תוכן מסופק על ידי The Molecular Programming Interest Group. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Molecular Programming Interest Group או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

For our first event, Brenda Rubenstein has presented a tutorial on her lab's approach to storage and computation, making use of the chemical properties of a variety of types of small molecules. This was a real tour-de-force, and is worth a watch. Be sure to listen to our subsequent Q&A session in a couple episodes time!

Abstract: As transistors near the size of molecules, computer engineers are increasingly finding themselves asking a once idle question: how can we store information in and compute using chemistry? While molecular storage and computation have traditionally leveraged the sequence diversity of polymers such as DNA, our team has recently demonstrated that vast amounts of information can also be stored in unordered mixtures of small molecules. In this tutorial, I will begin by explaining this new, more general molecular storage paradigm and how polymers fit into it. I will then describe how our team has married combinatorial chemical synthesis with high resolution spectrometry to experimentally realize this paradigm and store GBs of information in small molecules and metabolites. Lastly, I will end with a discussion of how these storage principles can be combined with machine learning techniques to realize fully molecular neural networks for pattern recognition and image processing. The new paradigm discussed in this tutorial will lend itself to new means of increasing molecular storage capacity and interpreting the many small molecule chemistries that underlie "computing" within the body.

---
Find more information at the episode page here:
https://podcast.molpi.gs/media/rubenstein-b-2b86de754345/

  continue reading

28 פרקים

Toate episoadele

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר