Olga Russakovsky explains AI data's diversity problem

The Robot Brains Podcast

תוכן מסופק על ידי The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

3y ago 47:24

MP3•בית הפרקים

סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)

When? This feed was archived on October 13, 2022 22:16 (1+ y ago). Last successful fetch was on August 31, 2022 14:11 (1+ y ago)

Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

This week's guest is Princeton professor and co-founder of AI4All, Olga Russakovsky. Olga's research has focused on the societal biases in the data used to train machine learning AI. In our second episode, she talks about why we need more diversity in AI, problematic junk in, junk out data sets and what it was like being the only female researcher in early AI labs. Host: Pieter Abbeel Executive Producers: Ricardo Reyes & Henry Tobias Jones Audio Production: Kieron Matthew Banerji

Our GDPR privacy policy was updated on August 8, 2022. Visit acast.com/privacy for more information.

47 פרקים

#Science #Pieter Abbeel #Artificial Intelligence #Tech #Podcasting Education #Robot Brains #Robots #Machine Learning #Ai Robots #Self-driving Vehicles #Driverless Cars #Autonomous Vehicles